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AIGC（人工智能生成內(nèi)容）檢測(cè)已成為高校論文審核的新標(biāo)準(zhǔn)，要降低論文中的AIGC率，需從內(nèi)容原創(chuàng)性和表達(dá)方式兩方面入手。

需要減少直接依賴AI生成內(nèi)容??。避免直接使用ChatGPT等工具生成大段文本，尤其是理論框架、文獻(xiàn)綜述等核心部分。AI生成的內(nèi)容往往具有特定的語(yǔ)言模式和結(jié)構(gòu)特征，容易被檢測(cè)系統(tǒng)識(shí)別。若必須參考AI生成的內(nèi)容，需進(jìn)行深度改寫，調(diào)整句式、術(shù)語(yǔ)表達(dá)和邏輯順序，使其更接近人工寫作風(fēng)格。

增強(qiáng)個(gè)人分析與原創(chuàng)觀點(diǎn)。??AIGC檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)評(píng)估論文的思考深度和原創(chuàng)性。在論文中增加個(gè)人見解、案例分析或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，能有效降低AIGC率。例如，在文獻(xiàn)綜述部分，不要僅總結(jié)前人研究，而應(yīng)加入自己的批判性評(píng)價(jià)；在研究方法部分，詳細(xì)說(shuō)明實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集過(guò)程，體現(xiàn)個(gè)人參與度。

AI生成文本常使用固定句式、高頻連接詞，如“因此”“綜上所述”或過(guò)于規(guī)范的學(xué)術(shù)表達(dá)。修改時(shí)可適當(dāng)加入口語(yǔ)化表達(dá)（符合學(xué)術(shù)語(yǔ)言規(guī)范的前提下），調(diào)整句子長(zhǎng)度，避免過(guò)于工整的段落結(jié)構(gòu)。在定稿前，使用維普、paperTime、知網(wǎng)等支持AIGC檢測(cè)的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)檢，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容并針對(duì)性修改。

降低AIGC率的關(guān)鍵在于增強(qiáng)論文的原創(chuàng)性和個(gè)人思考痕跡。通過(guò)減少AI依賴、深化研究分析、優(yōu)化表達(dá)方式，并結(jié)合檢測(cè)工具反復(fù)修正，可確保論文符合學(xué)術(shù)規(guī)范，順利通過(guò)審核。

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