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論文用AI生成內(nèi)容肯定會影響查重結(jié)果，且影響還不小，主要得看論文查重系統(tǒng)咋識別以及AI內(nèi)容和你論文整體的關(guān)系。

現(xiàn)在大部分查重系統(tǒng)主要是對比數(shù)據(jù)庫里已有的文獻(xiàn)資源，像學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、網(wǎng)絡(luò)資料這些。但AI生成的內(nèi)容往往沒有明確固定的“原始出處”，它可能是綜合了大量公開信息后拼湊出來的，所以查重系統(tǒng)不一定能直接判斷出這部分是AI寫的。不過要是AI生成的內(nèi)容和數(shù)據(jù)庫里已有的文獻(xiàn)有相似表述，那系統(tǒng)還是會檢測出重復(fù)，和其他正常抄襲的內(nèi)容一樣顯示出來。

現(xiàn)在很多查重系統(tǒng)如知網(wǎng)、維普、paperfree等也在不斷地升級，開始嘗試識別AI生成內(nèi)容的特征。雖然還不能做到百分百精準(zhǔn)，但如果AI生成的內(nèi)容語言風(fēng)格太規(guī)整、邏輯太流暢，和正常人類寫作的論文有明顯差異，系統(tǒng)可能會標(biāo)記這部分內(nèi)容，讓審核人員重點關(guān)注。就算系統(tǒng)沒直接判定是AI寫的，要是這部分內(nèi)容和已有文獻(xiàn)相似度高，還是會算進(jìn)重復(fù)率里，拉高整體的查重率。

另外，就算AI生成的內(nèi)容暫時沒被查重系統(tǒng)揪出來，要是論文里大量使用AI生成的內(nèi)容，導(dǎo)致論文缺乏自己的思考和研究，原創(chuàng)性不足，這在學(xué)術(shù)上也是大問題。

現(xiàn)在學(xué)術(shù)圈對學(xué)術(shù)不端管得嚴(yán)，要是被發(fā)現(xiàn)論文核心部分是AI生成的，可能會面臨更嚴(yán)重的后果。所以用AI輔助寫論文可以，但得把握好度，不能讓AI內(nèi)容影響到論文的查重結(jié)果和學(xué)術(shù)質(zhì)量。